Profil statistique des affections vertébrales avec indemnités dans l'industrie de la construction au Québec
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Au Québec, en 1995, 1 400 des 6 400 lésions professionnelles survenues dans l’industrie de la construction sont des affections vertébrales. Les manœuvres constituent la profession dont le niveau d’incidence des affections vertébrales est le plus élevé ; suivis par la catégorie des “ autres métiers et occupations ” (ferrailleur, soudeur, homme de service, etc.) ainsi que par les ferblantiers. Sept scénarios d’accidents sont ressortis des analyses multivariées. Les variables les plus statistiquement significatives pour différencier les scénarios sont, par ordre d’importance, le geste exécuté, le genre d’accident, l’agent causal de la blessure, la tâche effectuée et la profession. Les affections vertébrales sont plus souvent qu’attendu associées à l’exécution de tâches connexes aux tâches qualifiées (manutention, tâche préparatoire ou subséquente à une tâche spécialisée, déplacement). Ces résultats font ressortir l’importance d’orienter la prévention et la recherche sur ce type de tâches effectuées par des manœuvres mais aussi d’autres professions (charpentier-menuisier, travailleur de la finition intérieure, etc.).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".