“Doing No Violence to the Sentence Imposed”: Racialized Sex Worker Complainants, Racialized Offenders, and the Feminization of the <i>Homo Sacer</i> in Two Sexual Assault Cases
Bibliographic record
Abstract
Le présent article analyse deux cas de condamnation pour agression sexuelle, soit les décisions R. c. Kanthasamy (2004) et R. c. Almajidi (2007) ainsi que deux appels de sentence qui ont été accueillis en 2005 et en 2008 respectivement. En appliquant la théorie de Lisa E. Sanchez (2004) sur la prostitution et le droit, l'article explore les manières par lesquelles le droit pénal et les procédures connexes sont inextricablement liés avec le droit de l'immigration et renforcent les désavantages attribuables à la race/au genre/la classe autant pour les plaignantes, travailleuses du sexe, que pour les accusés racialisés qui n'ont pas la citoyenneté canadienne. L'analyse cherche à extraire de ces décisions de nouvelles perspectives sur le rôle du système judiciaire pénal dans la perpétuation de l'exclusion, même lorsqu'il tente de promouvoir l'égalité entre les sexes dans le traitement des accusations d'agressions sexuelles. Madame Sanchez retravaille le traité du théoricien politique italien Giorgio Agamben de l'homo sacer ou du hors-la-loi sacré qui a perdu de nombreux droits civils, concept qu'Agamben a tiré du droit romain. Dans son élaboration du travail d'Agamben, Sanchez relève les façons par lesquelles les pratiques d'exclusion sont genrées dans les États-nations modernes au détriment marqué des femmes marginalisées. Comme ils avaient été condamnés à des sentences de deux ans dans un pénitencier fédéral, témoignant ainsi de leur «criminalité grave», Kanthasamy et Almajidi avaient perdu le droit d'en appeler à la Division d'appel de l'immigration de leur ordonnance de déportation. Leurs sentences ont été réduites pour éviter ces conséquences en matière d'immigration, mais sans tenir compte du préjudice causé aux plaignantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".