Services financiers, transformation éthique et environnement
Bibliographic record
Abstract
Résumé Parce qu’elle met en question la survie de l’espèce humaine, la crise écologique qui s’intensifie appelle une réflexion éthique, mais elle interpelle du même coup les institutions économiques qui façonnent notre mode d’organisation, et donc notre rapport à la nature. La réflexion éthique appliquée à l’entreprise est davantage qu’une transposition de la dynamique observable à l’échelle individuelle. Fruit de choix éthiques antérieurs, l’entreprise est le théâtre d’une visée éthique susceptible de se déployer dans un espace plus ou moins favorable. Cet article tente d’esquisser l’espace que les institutions économiques offrent au déploiement d’une éthique écologique. Il se penche sur le secteur bancaire pour analyser, à travers les rapports de développement durable publiés récemment, comment se configure la préoccupation environnementale et son articulation autour des impératifs traditionnels de l’organisation capitaliste. Le discours des entreprises que nous avons étudiées illustre une approche parfois légaliste, et le plus souvent utilitaire, des questions environnementales. En fait, l’espace d’une visée éthique au sein des institutions économiques est assez restreint en raison des impératifs auxquels elles sont soumises et des choix éthiques antérieurs, qui correspondent à une éthique atemporelle incapable de recevoir une visée éthique à l’ère de la responsabilité. Il y a lieu de repenser les institutions économiques pour qu’elles soient plus à même de favoriser des choix éthiques au regard des impératifs écologiques actuels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".