La conciliation vie privée-vie professionnelle des gestionnaires hommes et femmes : le cas d'une société de transport québécoise
Bibliographic record
Abstract
Alors que la catégorie professionnelle des cadres présente des caractéristiques particulières et que de nombreux auteurs indiquent que les obligations temporelles y sont importantes, nous pouvons nous demander si les hommes et les femmes gestionnaires articulent différemment emploi et famille, et s’ils établissent des priorités de façon différente entre leurs exigences familiales, personnelles et professionnelles. Ainsi, nous nous intéresserons aux gestionnaires ou cadres et nous le ferons dans un environnement masculin, soit celui d’une société de transport québécoise. Nous pouvons donc formuler notre question de départ de la manière suivante : « Comment les hommes et les femmes cadres aux situations familiales différentes concilient-ils leurs temps professionnel, personnel et familial ? » Afin de pouvoir répondre à cette interrogation et atteindre nos différents objectifs de recherche, nous avons étudié un milieu majoritairement masculin. Nous avons mobilisé la technique qualitative des entretiens semi-directifs et nous avons rencontré 17 gestionnaires, à savoir huit hommes et neuf femmes de cette entreprise publique québécoise. Bien que cette recherche qualitative soit de type exploratoire, nos résultats montrent que les hommes et les femmes cadres établissent différemment leurs priorités entre la famille et la profession. Toutefois, nous avons observé une volonté croissante des hommes de disposer de plus de temps dans le domaine privé. À l’inverse, le fait d’être un homme ou une femme n’a pas d’impact sur le recours aux mesures organisationnelles de conciliation entre vie privée et vie professionnelle. Ainsi, si le genre ne constitue pas, à lui seul, une variable influençant les pratiques de conciliation des cadres, puisque d’autres éléments tels que la catégorie socio-professionnelle, la nature du poste, le secteur d’activité, les particularités familiales, etc. jouent également un rôle, l’analyse de la gestion des temporalités des cadres met en évidence des stratégies intéressantes de hiérarchisation des temps de disponibilité comme de préservation de l’espace personnel/familial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".