Bibliographic record
Abstract
Abstract Seit mehr als einem Jahrhundert sind Chemiker bestrebt, mehr über die faszinierende und rätselhafte Beziehung zwischen der Molekülstruktur und dem Geruch herauszufinden. Trotz intensiver Forschung zu Struktur‐Geruchs‐Beziehungen bleibt die Vorhersage des Geruchs einer neuen Verbindung aber eine statistische Übung, und Modelle können bestenfalls Aussagen über die Wahrscheinlichkeit von Art, Schwellenwert und Intensität eines Geruchs treffen. Überraschungen sind auf diesem Gebiet alltäglich, und der Zufall bleibt ein wichtiger Faktor bei der Entdeckung neuer Duftstoffe. Neuere Erkenntnisse zum Mechanismus der Geruchswahrnehmung bieten eine Erklärung hierfür und lassen darauf schließen, dass sich unsere Fähigkeit zur Vorhersage der Geruchseigenschaften von Verbindungen in naher Zukunft nicht wesentlich verbessern wird.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".