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Record W1989793820 · doi:10.4000/miranda.5873

Du multiculturalisme à la « crise de l’intégration » : regards croisés entre le Canada et la Grande-Bretagne

2014· article· fr· W1989793820 on OpenAlexaboutno aff
Romain Garbaye

Bibliographic record

VenueMiranda · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

A partir de la toute fin des années 1970 et du début des années 1980, la notion de multiculturalisme apparue en 1971 au Canada a été importée en Grande-Bretagne et adaptée au contexte social et politique britannique. Depuis cet échange initial, le flux d’idées sur l’intégration des migrants entre les deux pays ne s’est pas tari, bien au contraire. Cet article esquisse une analyse de ces échanges. Après le multiculturalisme, c’est sa critique qui a voyagé du Canada à la Grande-Bretagne, autour de l’idée d’un multiculturalisme réducteur des identités individuelles à des appartenances de groupes simplifiées et souvent subies. Ce sont aussi les idées de cohésion sociale, de capital social, de multiculturalisme civique axé sur la citoyenneté et les valeurs communes qui, après avoir imprégné les politiques fédérales canadiennes dès les années 1990, ont fortement influencé les politiques britanniques après 2001 et leur ont directement inspiré la community cohesion. Malgré ces influences canadiennes répétées, la Grande-Bretagne est restée sur une trajectoire politique propre. Au-delà des simples critiques et infléchissements du multiculturalisme venus du Canada, en effet, elle a aussi connu ce que l’on peut véritablement appeler une « crise » du multiculturalisme, désormais accusé de mener directement à la ségrégation, au séparatisme ethnique, au radicalisme islamiste. Bien que la situation canadienne continue de contraster avec cette crise, il est frappant de constater que certains commentateurs canadiens observent et redoutent une « contagion » de la crise de certains pays européens, dont la Grande-Bretagne, vers leurs rivages.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.297
Threshold uncertainty score0.905

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.213
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2014
Admission routes1
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