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Record W1990621157 · doi:10.1051/pmed/2012008

Le don de cornée : l’expérience des médecins résidents juniors et l’évaluation préliminaire de leurs besoins de formation

2012· article· fr· W1990621157 on OpenAlexaffabout
Tina Doyle, Stéphane P. Ahern, Annabelle Mathieu, François Marquis

Bibliographic record

VenuePédagogie médicale · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicReproductive Health and Technologies
Canadian institutionsHôpital Maisonneuve-Rosemont
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : Le nombre de greffes de cornée est insuffisant pour répondre à la demande des Canadiens car il y a pénurie de greffons cornéens. Les médecins résidents peuvent jouer un rôle actif dans le processus du don de cornée car ils sont régulièrement au chevet de leurs patients. Un programme de formation destiné aux résidents et dédié à cette problématique pourrait contribuer à améliorer la situation. Dans une telle perspective, il importe préalablement de savoir ce qui est important pour eux en la matière et ce qui fait obstacle au don. But : 1) Recueillir l’expérience de médecins résidents juniors face au don de cornée, évaluer leurs connaissances, sonder leurs attitudes et perceptions sur le sujet, recenser les facilitateurs et obstacles au don ; puis 2) déterminer de façon préliminaire les besoins perçus de formation. Méthodes : Nous avons mené une étude exploratoire auprès de 17 étudiants en médecine. Notre démarche méthodologique s’appuie sur l’entretien individuel et l’analyse thématique de contenu. Résultats : Les attitudes et perceptions des participants entourant le don de cornée sont favorables. En revanche, ils en savent très peu sur le sujet et oublient de le proposer aux familles des donneurs potentiels. Ils aimeraient qu’un formatif soit disponible pour être mieux renseignés et pouvoir répondre aux questions susceptibles d’être posées. Conclusion : L’attitude positive que les médecins résidents ont démontrée face au don et leur perception négative de la couverture actuelle qui en est faite durant leur formation médicale sont encourageantes, notamment en ce qui concerne leur adhésion éventuelle à un nouveau programme d’enseignement sur le sujet.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.359
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.160
GPT teacher head0.391
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes2
Has abstractyes

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