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Record W2001004509 · doi:10.3917/rsi.097.0063

Validation d'un outil pour les proches-aidants

2009· article· fr· W2001004509 on OpenAlexaffabout
Francine Ducharme, Louise Lévesque, Chantal Caron, Elizabeth Hanson, Lennart Magnus­son, Janet Nolan, Mike Nolan

Bibliographic record

VenueRecherche en soins infirmiers · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealth, psychology, and well-being
Canadian institutionsUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude transculturelle consistait à traduire et à adapter, en contexte québécois, un outil pour évaluer les besoins de soutien des proches-aidants des personnes âgées, de même qu’à en valider la pertinence et la faisabilité pour une utilisation dans les services de soutien à domicile québécois. Basé sur un processus de partenariat aidants-intervenants, le Carers Outcome Agreement Tool (COAT), développé conjointement par des chercheurs du Royaume-Uni et de la Suède, est actuellement mis à l’essai dans une vaste étude suédoise. Suite à une traduction inversée parallèle et à une adaptation, la pertinence et la faisabilité de cet outil, intitulé en français ESPA (Entente sur le Soutien aux Proches-Aidants), ont été validées via des groupes de discussion focalisée avec des intervenants et des entrevues auprès de prochesaidants. Les résultats démontrent que l’ESAP est un outil culturellement sensible qui permet d’identifier systématiquement les besoins de soutien des aidants et de cibler l’aide à leur offrir. Nos résultats, comme ceux d’autres études européennes, indiquent que le rôle d’aidant comporte un noyau commun de besoins et soulignent le potentiel de transfert de l’outil dans le contexte culturel de l’Europe francophone.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.015
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.925
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0150.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0050.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.351
GPT teacher head0.524
Teacher spread0.173 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designOther design
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2009
Admission routes2
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