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Record W2004559984 · doi:10.1139/g08-916

PIONNIERS CANADIENS : John Martin Unrau

2008· article· fr· W2004559984 on OpenAlexvenueaboutno aff
John Unrau, P. Unrau

Bibliographic record

VenueGenome · 2008
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicSunflower and Safflower Cultivation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBiologyGenetics

Abstract

fetched live from OpenAlex

John Unrau a ete l’un des premiers geneticiens s’etant distingues au Canada. Cet homme tres dynamique et dote d’un excellent sens pratique a resolument contribue a la fondation de la Societe de genetique du Canada en 1958. En outre, la demande de soutien qu’il a soumise au Conseil national de recherches du Canada, auquel il s’est joint en 1959, a joue un role determinant dans la creation du Journal canadien de genetique et de cytologie (maintenant connu sous le nom de Genome). Durant les trois dernieres annees de sa vie, John Unrau a exerce son leadership a la direction, a la vicepresidence et a la presidence de la Societe de genetique, nouvellement creee. Il est ne le 24 janvier 1916 a Karaguy (Orenbourg), en Russie. Apres avoir survecu a la famine, sa famille et lui ont emigre en Saskatchewan en 1926. Il a fait ses premieres annees d’etudes dans un etablissement a classe unique de l’arrondissement scolaire de Mayfair. Il a termine son ecole secondaire par correspondance durant les annees ou le travail a la ferme reclamait sa presence. Il est entre a l’Universite de la Saskatchewan en 1938 et il a obtenu un baccalaureat es sciences agricoles en 1942. Comme c’etait souvent le cas en ces temps difficiles, le cout de son logement etait subventionne par des sacs de legumes qui voyageaient avec lui dans l’autobus Greyhound qu’il prenait pour se rendre a Saskatoon. L’interet de John Unrau pour la theorie n’avait d’egal que sa volonte de produire des resultats concrets; c’est une tendance qui s’est manifestee tout au long de sa carriere et dans ses travaux d’amelioration genetique du tournesol. Ces travaux l’ont amene a rediger une these de maitrise es sciences intitulee Inbreeding and Hybridization in Relation to Sunflower Improvement (1945) (Unrau et White 1944, Sci. Agric. 24: 516–525; Unrau 1947, Sci. Agric. 27: 414–427) et a creer l’hybride « Advance » qui etait encore largement cultive au moment de son deces. John Unrau a poursuivi ses travaux sur le tournesol au Washington State College, ou il a commence a elaborer des systemes pour analyser le genome du ble en utilisant des lignees de substitution chromosomique pour caracteriser la contribution genetique de chaque chromosome. La tâche etait ardue, car le genome du ble provient de la fusion de trois genomes d’herbe, et les techniques disponibles se limitaient a l’observation cytologique du comportement des chromosomes au cours de la meiose et de sa correlation avec les changements observes dans la resistance aux maladies, le rendement et les caracteres phenotypiques. Ses etudes doctorales (1949) l’ont amene a croiser du ble tendre avec des series presentant des anomalies chromosomiques revelees par Sears, ce qui lui a permis de faire des liens entre des genes et des chromosomes specifiques (Unrau 1950, Sci. Agric. 30: 66–89). En 1949, il s’est au joint au departement de phytologie de l’Universite de l’Alberta, dont il a pris la direction en 1951. C’est la qu’il a entrepris des etudes qui ont revele que des lignees de substitution chromosomique entieres pouvaient etre utilisees pour examiner l’expression et le controle des caracteres quantitatifs (Kuspira et Unrau 1957, Can. J. Plant Sci. 37: 300–326; Kuspira et Unrau 1958, Can. J. Plant Sci. 38: 199–205). C’est egalement pendant cette periode qu’il a elabore une methode permettant de determiner avec precision les differences genetiques et les liaisons des genes de chaque chromosome (Unrau 1958, Can. J. Plant Sci. 38: 415–418). Le developpement de lignees de substitution reciproque, a l’aide de deux varietes presentant des caracteres contrastants, a permis de faire une etude genetique precise des differences de caractere. Alors qu’il etait en conge sabbatique a Cambridge en 1957–1958, John Unrau a contribue a determiner qu’Aegilops speltoides pouvait etre le donneur du genome B du ble polyploide, en collaboration avec Ralph Riley et Victor Chapman (Riley et coll. 1958, J. Hered. 49: 90–98). C’est aussi pendant cette periode qu’il a cree un ble tendre blanc de printemps resistant a la rouille, homologue sous le nom de « Kenhi » en 1958. Il a siege au comite de la radiobiologie qui relevait de la Societe de genetique en 1961 (Walker et coll., Energie atomique du Canada limitee, Chalk River, Ontario). Le rapport produit par le comite suggerait, avec beaucoup de pertinence en cette periode d’essais nucleaires en surface, de faire le lien entre les donnees d’exposition aux rayonnements et les donnees subsequentes sur les deces, une idee que H.B. Newcombe et ses associes ont mise en application avec des resultats probants a Chalk River (Ontario). John Unrau avait peu de temps a consacrer aux personnes qui ne se devouaient pas corps et âme a leur travail, mais cela ne l’a pas empeche d’attirer de nombreux collaborateurs. Des vingt-cinq articles qu’il a publies, vingt ont ete ecrits en collaboration (voir les donnees supplementaires pour connaitre la liste des publications2). Sa plus grande contribution a l’avancement de la genetique a peut-etre ete de superviser des etudiants de deuxieme et de troisieme cycles, et de contribuer ainsi a l’obtention de dix maitrises es sciences et de quatre doctorats (voir les donnees supple-

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.924
Threshold uncertainty score0.172

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.002
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0030.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0510.019

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.200
Teacher spread0.174 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2008
Admission routes2
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