Evaluación de la diversidad de plantas de sotobosque en plantaciones de pino Szemao (Pinus kesiya var. langbianensis) en Yunnan, China
Bibliographic record
Abstract
La sostenibilidad es un objetivo clave para la gestión tanto de bosques naturales como de plantaciones, mientras que los estudios sobre biodiversidad constituyen herramientas muy útiles para mejorar la conservación de especies amenazadas. El pino Szemao (Pinus kesiya var. langbianensis) es un árbol nativo de China que se usa en plantaciones. Este estudio evalúa la diversidad del sotobosque en plantaciones de pino Szemao (SP) y otros tipos de vegetación local, como bosques secundarios perennifolios (SE) y tierras de cultivo abandonadas (AF), en la provincia de Yunnan, China. El muestreo se realizó en tres rangos altitudinales, y se evaluó riqueza y cobertura de hierbas y arbustos además de factores ambientales. En general, la riqueza promedio y la diversidad de Shannon-Wiener fueron mayores en SE que en SP, y a su vez que en AF, mientras que la equitatividad tendió a ser mayor en SP. Asimismo, dichos índices tendieron a aumentar con la altitud en SP y AF, aunque en SE fueron mayores a altitudes bajas y medias. La inclusión de factores ambientales resaltó las diferencias entre rangos altitudinales, siendo el contenido de agua (en el estrato herbáceo) y el tipo de suelo (en el estrato arbustivo) las variables más significativas. Las plantaciones de pino Szemao en Yunnan afectan al sotobosque, encontrándose pocas especies raras o amenazadas en su interior. Las reservas naturales y los transplantes podrían ser una alternativa para proteger a las especies amenazadas si se llevan a cabo anticipadamente a las plantaciones.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".