Anxiety and depression of patients with diabetes
Bibliographic record
Abstract
To examine the association between physical inactivity and anxiety symptoms in a community-based sample of men and women with type 2 diabetes mellitus.Eligibility criteria included residents of Quebec, Canada aged between 40 and 75 years, having a diagnosis of type 2 diabetes (≤10 years), being insulin-naive and having participated in a previous telephone-based survey of diabetes treatments. Of the 2028 eligible respondents, 1953 (96.3%) provided information on anxiety symptoms and were included in this analysis. Participants were interviewed and provided information on diabetes-related clinical and sociodemographic factors.A total of 27.3% of participants reported being physically inactive. The prevalence of mild to severe anxiety symptoms was 22.9%. Persons with mild anxiety symptoms and moderate to severe anxiety symptoms were 1.4 times and 1.7 times more likely to report being inactive than persons without anxiety symptoms, respectively. Subgroup analyses according to gender revealed that women who had mild anxiety symptoms were 1.5 times more likely to report being inactive compared with women who did not have anxiety symptoms, whereas men who had moderate to severe anxiety symptoms were 2.5 times more likely to be inactive than men who did not have anxiety symptoms.Anxiety symptoms in the mild and moderate to severe range are a relevant clinical comorbidity in persons with type 2 diabetes, and men may represent a particularly vulnerable subgroup. Future research is recommended to further assess the relationship between anxiety symptoms and diabetes-related health behaviours.Examiner le lien entre l'inactivité physique et les symptômes de l'anxiété d'un échantillon d'hommes et de femmes de la population générale ayant le diabète sucré de type 2.Les critères d'admissibilité comprenaient les résidents du Québec, au Canada, âgés de 40 à 75 ans, ayant un diagnostic de diabète de type 2 (≤ 10 ans) et étant insulino-naïfs, qui avaient participé à une précédente enquête par téléphone sur les traitements du diabète. Parmi les 2028 répondants admissibles, 1953 (96,3 %) répondants qui avaient fourni des détails sur les symptômes d'anxiété ont été inclus dans cette analyse. Les participants ont été interviewés et ont fourni des renseignements sur les facteurs cliniques et sociodémographiques liés au diabète.Un total de 27,3 % des participants ont rapporté être inactifs physiquement. La prévalence des symptômes d'anxiété légère à grave était de 22,9 %. Les personnes qui avaient des symptômes d'anxiété légère et des symptômes d'anxiété modérée à grave étaient respectivement 1,4 fois et 1,7 fois plus susceptibles de rapporter être inactives que les personnes n'ayant pas de symptômes d'anxiété. Les analyses en sous-groupes selon le sexe révélaient que les femmes qui avaient des symptômes d'anxiété légère étaient 1,5 fois plus susceptibles de rapporter être inactives que les femmes qui n'avaient pas de symptômes d'anxiété, tandis que les hommes qui avaient des symptômes d'anxiété modérée à grave étaient 2,5 fois plus susceptibles d'être inactifs que les hommes qui n'avaient pas de symptômes d'anxiété.Les symptômes d'anxiété dans la fourchette légère et dans la fourchette modérée à grave représentent une comorbidité clinique pertinente chez les personnes ayant le diabète de type 2, et les hommes pourraient représenter un sous-groupe particulièrement vulnérable. D'autres recherches sont recommandées pour évaluer davantage le lien entre les symptômes d'anxiété et les comportements de santé liés au diabète.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".