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Déploiement du projet de développement durable de la MRC de l’Érable : en quête de mobilisation

2010· article· fr· W2020006298 on OpenAlexaffvenueabout
Denis Auger, Julie Fortier

Bibliographic record

VenueLoisir et Société / Society and Leisure · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsUniversité du Québec à Trois-Rivières
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude analyse un projet de développement local déployé sur le territoire du Centre-du-Québec, plus précisément, la MRC de l’Érable, qui a adopté une approche intégrée et durable. L’évaluation porte non seulement sur la nature statique du projet en cherchant à savoir si ses objectifs ont été atteints, mais veut aussi comprendre sa dynamique de déploiement puisqu’il s’agit d’un projet dont le rationnel sous-jacent et la mise en oeuvre interne (organisation) et externe (relation avec la ville, la communauté et les institutions) sont en cours de réalisation. La prise en compte de la mouvance est aussi justifiée par la nature du projet qui doit en permanence interagir et s’adapter à son milieu, lui-même en mouvement. La dimension évaluative de cette dynamique vise à mieux distinguer ce qui est dans « la nature des choses » (soumis à l’environnement nécessairement changeant) et ce qui relève d’erreurs évitables. Dès lors, il faut renoncer à toute évaluation linéaire, forcément réductrice de la richesse d’apprentissage que recèle cette expérience et recourir à une méthode d’évaluation participative et itérative.À l’évidence, les acteurs du projet ont été séduits par les principes de développement intégré et durable mis de l’avant par la Régie régionale de la santé et des services sociaux. L’approche avait le mérite de lutter contre le travail en silos, de privilégier le travail concerté et, au bout du compte, d’aborder les défis comme ils sont vécus par les collectivités et les individus, c’est-à-dire de façon holistique. Son caractère durable inférait une démarche appuyée sur la participation de la population s’appropriant son développement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.596
Threshold uncertainty score0.804

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0050.004
Scholarly communication0.0080.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.325 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
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