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Record W2024855817 · doi:10.7202/008975ar

Pourquoi les limandes vivant dans l’Atlantique Nord ne gèlent pas ?

2004· article· fr· W2024855817 on OpenAlexaffabout
Christopher Apher B. Marshall, Dominic Cuerrier, Nathalie Dourdin, Peter L. Davies

Bibliographic record

VenueÉrudit (Université de Montréal) · 2004
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicPhysiological and biochemical adaptations
Canadian institutionsQueen's University
Fundersnot available
KeywordsChemistryMolecular biologyHumanitiesPhysicsArtBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

> Les poissons habitant les eaux polaires se sont adaptes a un environnement particulierement hostile. Non seulement ils doivent maintenir une activite metabolique a des temperatures inferieures a zero degre Celsius et controler leur osmolarite dans un environnement contenant pres de 0,5 M de sels, mais ils doivent aussi se proteger contre le gel. L’eau de mer, dont la concentration en sels est pres de 2,5 fois plus elevee que celle du plasma sanguin, gele a une temperature de –1,9 oC, temperature qu’elle atteint regulierement pendant la saison hivernale. Puisque le plasma sanguin gele a une temperature de –0,8 oC, les organismes inadaptes geleraient rapidement dans cette eau contenant d’innombrables minuscules germes de cristaux de glace pouvant servir a tout moment comme centre de nucleation de la glace. Afin de se proteger contre ce phenomene, de nombreux poissons produisent des proteines antigel (PAG) [1], qui se fixent a la surface des cristaux de glace empechant ainsi la croissance de ces cristaux (effet Kelvin). La presence de PAG abaisse le point de congelation d’une solution en dessous de son point de fusion colligatif et la difference, appelee «hysteresis thermale» (HT), est une propriete de la solution qui peut etre mesuree en laboratoire. Les poissons du nord de l’Atlantique, incluant les limandes (flets), les eperlans, les harengs, les lycodes, les chaboisseaux et les morues, fabriquent des PAG ainsi que des glycoproteines antigel de cinq types differents, qui sont non homologues et remarquablement diverses en terme de sequence et de structure [1]. Les limandes plie rouge (Pleuronectes americanus) fabriquent une PAG decouverte il y a plus de 30 ans [2]. Cette PAG (de «type I ») est composee d’une simple helice αamphipatique de 33 acides amines [3] qui se lie a la face pyramidale de la glace [4] via une surface riche en residus alanine et complementaire de celle du reseau cristallin de la glace. Cette proteine est fabriquee en grande quantite par le foie, d’ou elle est exportee dans le sang a une concentration de 10-15mg/ml [5], qui devrait resulter en une hysteresis thermale de 0,7 oC [6]. Cette activite antigel, lorsqu’elle est combinee a l’effet colligatif des solutes sanguins, pourrait contribuer a proteger les limandes jusqu’a une temperature de –1,5 oC, mais les laisseraient vulnerables a la temperature de –1,9 oC des eaux du nord de l’Atlantique dans lesquelles elles vivent. Afin de determiner si la resistance des limandes au gel etait due a des facteurs antigel supplementaires, nous avons mesure le degre de HT dans un echantillon de plasma soigneusement maintenu a basse temperature. Contre toute attente, le degre de HT etait superieur a 2 oC [7], soit plus de deux fois l’activite maximale de la PAG de « type I ». De plus, les cristaux de glace presents dans le plasma etaient d’une forme fuselee complexe alors que les cristaux tres particuliers dus a la presence de PAG de «type I » ont une forme de bipyramide hexagonale (Figure 1). Au contraire, lorsqu’un aliquot de l’echantillon etait prealablement rechauffe a temperature ambiante, le degre de HT etait largement reduit et les cristaux avaient alors une forme de bipyramide hexagonale. Ces Department of Biochemistry, Queen’s University, Kingston, Ontario, K7L 3N6 Canada. 9cbm@qlink.queensu.ca REFERENCES

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.045
Threshold uncertainty score0.089

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.167
Teacher spread0.156 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2004
Admission routes2
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