Bibliographic record
Abstract
Toronto ou l'émergence d'une nouvelle ville-monde — G. Poiret. La seconde partie du XXe siècle a vu s'installer dans le pays à l'érable la domination d'un nouveau pôle économique concentrant peu à peu la majeure partie des richesses du pays tandis que Montréal, la rivale de toujours et ancienne capitale économique du pays, s'effaçait devant son irrémédiable ascension. Toronto, capitale de l'Ontario affirmait ainsi son potentiel longtemps tenu en sommeil. Cette montée en puissance s'accompagne d'un renouveau architectural et culturel d'une ville qui veut croire que tout lui est permis, même d'égaler New York le lointain modèle américain. Reste qu'à l'heure actuelle, «la grosse pomme canadienne» peine à s'imposer comme pôle incontournable dans le subtil jeu nord américain. De fait, cet article se propose, notamment à travers la mise à disposition d'articles en langue anglaise, de donner un portrait précis d'une ville-monde en devenir au travers d'une présentation de sa diversité ethnique si remarquable, de son rôle économique dans l'espace mondial et nord américain ainsi que d'une analyse plus fine, quartier par quartier, de son dynamisme pour mettre en évidence la spécialisation de ces derniers.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".