Bibliographic record
Abstract
Si James Matthew Barrie n’a eu de cesse de transformer le personnage et les aventures de Peter Pan, il en a également modifié le décor. En effet, l’île de Neverland s’est substituée à Kensington Gardens, territoire originel de Peter dans The Little White Bird (1902), justement sous-titrée Adventures in Kensington Gardens. L’objectif du présent article est de comprendre de quelle manière l'auteur a construit les territoires au fil des réécritures. Le choix du motif insulaire apparaît comme le résultat d’une forte influence des romans d’aventures dont Barrie était un lecteur assidu. La construction de Neverland semble s’être opérée en plusieurs étapes dans le processus d’écriture, l’auteur ayant ébauché la figure de l’île dans des oeuvres antérieures. Barrie s’est finalement approprié cette topographie ilienne, qui devient le lieu de l’atemporalité et de l’amnésie, dans Peter Pan bien sûr, mais également dans The Admirable Crichton (1902) et Mary Rose (1920). Pourtant si la transposition spatiale de Kensington Gardens à Neverland semble changer radicalement le cadre des aventures de Peter, il n’en subsiste pas moins des éléments communs qui mettent en lumière certains aspects de la poétique de l’espace Barrien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".