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Iceberg Detection Capabilities of RADARSAT Synthetic Aperture Radar

2001· article· en· W2031899171 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

venuePublished in a venue whose home country is Canada.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Remote Sensing · 2001
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIcebergSynthetic aperture radarRemote sensingInverse synthetic aperture radarGeographyGeologyRadarCartographyEnvironmental scienceRadar imagingComputer scienceMeteorologyTelecommunicationsSea ice

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bien que le potentiel de détection des icebergs ait augmenté considérablement au cours des dernières décennies, la surveillance et la détection des icebergs présentent des limitations qui représentent toujours un obstacle à la sécurité et à l'efficacité des opérations maritimes. Le transport maritime transatlantique est soumis à des détours significatifs vers le sud durant la saison des glaces et les installations et les procédures de production pétrolière au large doivent être conçues spécifiquement pour opération dans les eaux où les icebergs sont présents incluant le recours à des navires additionnels dédiés à la “gestion des icebergs”. Ainsi, des efforts considérables sont orientés vers le développement d'outils de télédétection pour la détection plus fiable et dans toutes les conditions météorologiques des icebergs. Le radar à synthèse d'ouverture (RSO) de RADARSAT-1 permet d'accroître de façon substantielle la fréquence et la précision de la détection des icebergs.Cet article présente des résultats obtenus dans le cadre de l'étude de validation pour déterminer le potentiel de RADARSAT-1 dans la détection des icebergs réalisée au cours de l'année 2000 sur la côte est du Canada. Des images en mode faisceau large 2 et 3 et ScanSAR en mode B étroit ont été acquises à différents endroits près des côtes et au large de Terre-Neuve durant les mois de mai et juin. Des données de réalité de terrain relatives aux icebergs, basées principalement sur l'utilisation de la photographie aérienne à échelle, ont été acquises parallèlement aux acquisitions RADARSAT-1. Les positions des icebergs dérivées de la réalité de terrain ont été corrélées avec les localisations de cibles dans les images RADARSAT-1 et les caractéristiques des signatures des icebergs à l'intérieur des images RSO ont été documentées. Des techniques de taux de fausses alarmes constant (TFAC) ont été utilisées pour déterminer de façon empirique la probabilité de détection des icebergs en tant que fonction de la dimension de l'iceberg, de la vitesse du vent et de l'angle d'incidence du radar. Pour les angles RSO plus grands que 35 degrés, on peut généralement détecter les icebergs d'une dimension de l'ordre de la résolution du mode RSO utilisé. Quant aux icebergs plus grands, il est possible de les détecter de façon plus constante et même dans des conditions de mer agitée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.995
Threshold uncertainty score0.673

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.191
Teacher spread0.184 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it