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Record W2036720829 · doi:10.3138/cjwl.25.1.111

Disability and Care: Still Not “Getting It”

2013· article· fr· W2036720829 on OpenAlexaboutno aff
Nancy Hansen, Lorna Turnbull

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Women and the Law/Revue Femmes et Droit · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMulticultural Socio-Legal Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyEthnologyPolitical scienceSociology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans le présent article, les auteures—une experte en études critiques de l'incapacité et une professeure de droit—analysent d'un œil critique une décision de la Cour d'appel fédérale qui soulève des questions de genre et d'incapacité. La cause porte sur l'accès aux prestations d'invalidité du Régime de pensions du Canada. Cynthia Harris, une mère qui a la sclérose en plaques, conteste l'application de la clause d'exclusion pour élever des enfants contenue dans le Régime de pensions du Canada. Mme Harris conteste la disposition pour la raison que le handicap de son enfant l'oblige à lui donner des soins parentaux plus longtemps que s'il s'agissait d'un enfant non handicapé. Les auteures critiquent les différentes approches visant à comprendre le concept d’égalité et son application aux questions d'incapacité et de genre. Elles prêtent une attention particulière aux critères de participation à la vie active dans la législation sur la prestation d'aide sociale et aux effets qu'elle produit sur les femmes, surtout celles ayant des handicaps. Elles réfléchissent sur l'approche formaliste de l’égalité et de sa compréhension ainsi que sur l'absence d'une analyse intersectionnelle dans le jugement. Il faut des réponses systémiques plutôt qu'individualisées pour bien accommoder les personnes en quête d’égalité. Les auteures soutiennent que pour envisager de telles revendications à l’égalité, il faudrait une approche théorique qui privilégie l'inclusion et la citoyenneté sociale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.460
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.004
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.268
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2013
Admission routes1
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