Familial and Environmental Influences on Longevity in Historical Quebec
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Résumé Les données de la démographique historique constituent un excellent cadre pour l’examen des composantes familiales et environnementales de la longévité. À partir des données du Registre de population du Québec ancien , élaboré par le Programme de recherche en démographie historique de l’Université de Montréal, nous avons exploré la relation entre la mortalité des personnes et la longévité de leur fratrie, de leurs parents et de leur conjoint dans une population de colons franco-canadiens nés entre 1625 et 1704. On a également introduit des caractéristiques visant à prendre en compte l’effet des conditions de vie environnementales et sociales. On a, d’une part, retenu l’âge moyen au décès des frères et sœurs ayant vécu plus de 50 ans, et, d’autre part, procédé à une simulation de l’effet de la longévité des frères et sœurs indépendamment de la taille de la fratrie. L’utilisation de modèles à risques proportionnels de Cox révèle que la longévité des individus est fortement dépendante de celle de leurs frères et sœurs. Chaque accroissement d’une année de l’âge moyen au décès de ces derniers réduit le risque de mortalité de 2,1 % pour les hommes et de 1,6 % pour les femmes. Certains éléments indiquent en outre que le partage des conditions de vie dans l’enfance mais également à l’âge adulte influe sur cette relation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it