Renforcement de capacités des acteurs locaux dans la gestion des ressources naturelles à travers la résolution des conflits sensibles à la conservation à l’est de la République Démocratique du Congo
Bibliographic record
Abstract
L’approche de résolution des conflits sensibles à la conservation a été développée par l’Institut international de développement durable (IIDD) et expérimentée dans les aires protégées par la Wildlife conservation society (WCS). Cette approche a été utilisée par la WCS pour amorcer un processus multi-acteur dans le parc national des Virunga (PNVi) pour mettre en place un cadre de dialogue et un climat de confiance entre les différents acteurs impliqués dans la pêche au lac Édouard ; ce qui a conduit à une réorganisation de la pêche et la considération de l’agence de gestion du parc, l’Institut congolais pour la conservation de la nature. Au parc national de Kahuzi-Biega, la même approche et le même processus ont servi pour redynamiser le comité de conservation communautaire (CCC) de Bugobe, améliorer la collaboration entre différents groupes sociaux de Bugobe et restaurer le dialogue entre les acteurs et groupes sociaux isolés impliqués dans l’utilisation illégale des ressources naturelles du parc. Cette approche permet de rétablir le dialogue entre différents intervenants (population, structures étatiques, Société civile et confessions religieuses) et elle renforce les capacités des partenaires locaux en développant les structures organisées à la base pouvant influencer les conflits basés sur les ressources naturelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".