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Record W2043119920 · doi:10.4000/ethiquepublique.105

Communiquer la science : métier, conflit de normes et harcèlement social

2009· article· fr· W2043119920 on OpenAlexaffvenue
Jonathan Paquette

Bibliographic record

VenueÉthique Publique · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsÉcole Nationale d'Administration Publique
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesSociologyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Inscrite dans une longue tradition de recherche en sciences humaines et sociales, l’étude de la souffrance au travail s’est recomposée récemment autour de la problématique du harcèlement au travail. Certains chercheurs, comme Vincent de Gaulejac, se sont penchés sur cette problématique tout en cherchant à préserver une dimension culturelle et historique au phénomène. Pour Aubert et de Gaulejac, le harcèlement social correspondrait à l’évolution et au renouvellement de l’éthique protestante, axée sur la performance et la rentabilité, et dont le véhicule et l’expression sociale se retrouveraient dans la pensée managériale. L’objectif de cet article consiste à intégrer l’étude du phénomène aux dynamiques de métier en s’appuyant sur une recherche qualitative menée auprès des travailleurs de la communication des sciences. Pour les métiers de l’intervention et de l’action publiques, ces nouvelles normes relevant d’un nouveau système de valeurs entrent en conflit avec le mandat social et les idéaux de la pratique. Alors que le harcèlement social est reconnu comme étant une source de stress et de fatigue chez les travailleurs, l’examen de ce phénomène dans le cadre des dynamiques de métier permet de mettre en évidence les paradoxes, l’exclusion, l’aliénation et les conflits de normes vécus par les travailleurs qui sont toujours incités à franchir des limites.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.021
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.871
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0210.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.006
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.128
GPT teacher head0.467
Teacher spread0.339 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2009
Admission routes2
Has abstractyes

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