De «La gorge de Minerve » à <i>L'Ogre</i>: les conditions de la reconnaissance littéraire
Bibliographic record
Abstract
En mai 1949, alors qu’il se trouve au sanatorium de Saint-Agathe pour soigner une tuberculose importune, Jacques Ferron reçoit une lettre de sa sœur Marcelle, peintre automatiste, qui a décidé de prendre en charge les affaires littéraires de son aîné pendant son absence de la métropole. Aprèsavoir vainement tenté, au cours des années précédentes, de faire publier trois de ses manuscrits, l’écrivain s’est finalement résolu à éditer à ses propres frais son premier livre, dans le cadre de la collection « Les cahiers de la file indienne » animée par son ami Gilles Hénault : « Tu parles dans le dernier mot reçu [...] d’éditer L’Ogre, écrit Marcelle; à ta place j’éditerais Salvarsan ». Rappelons que « Salvarsan » est l’un des titres envisagés par Ferron pour son premier roman, encore inédit à ce jour, et mieux connu sous le titre de « La gorge de Minerve ». Quant à L’Ogre, il s’agit on le sait d’une pièce en quatre actes, dont la majeure partie a été rédigée par le médecin au cours de l’hiver précédent, durant les heures de loisir forcé que lui laissait sa pratique infructueuse dans son cabinet de consultation du quartier Rosemont.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".