Bibliographic record
Abstract
L’Arctique est une région-clé pour l’observation et la compréhension des variations climatiques du passé et du futur. Durant le XX e siècle, les données météorologiques montrent un réchauffement plus important que la moyenne du globe, mais ce réchauffement n’a été ni continu dans le temps, ni homogène dans l’espace. On a observé en particulier, après une forte hausse des températures au début du XX e siècle, une tendance à la baisse à partir des années 40, qui s’est poursuivie plus ou moins tardivement selon les secteurs, et une opposition fréquente entre différents secteurs, en particulier celui de l’Arctique européen d’une part, et celui du Groenland occidental et de l’Arctique canadien oriental d’autre part. Un réchauffement très marqué a débuté, selon les secteurs, dans les années 70 à 90 ; il se traduit en particulier par une réduction sensible de la superficie et de l’épaisseur de la banquise permanente dans les années récentes. Ce réchauffement récent est associé d’importants changements des indices de l’Oscillation Nord-Atlantique et de l’Oscillation Arctique, qui sont les régimes dominants de la variabilité climatique de l’Arctique. Les modèles climatiques prévoient tous la poursuite du réchauffement dans les décennies à venir, mais semblent impuissants à représenter d’éventuelles différences régionales entre les secteurs de l’Arctique ainsi que la variabilité associée aux mécanismes de l’ONA et de l’OA. Il y a là un obstacle à une prévision précise des impacts du changement climatique sur les milieux naturels et les activités humaines dans l’Arctique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".