Bibliographic record
Abstract
L’espace urbain peut être décomposé en unités permettant une opération de quantification. Ces unités doivent avoir un sens univoque distinct de celles généralement utilisées comme l’immeuble, le type, voire la parcelle. De plus, elles doivent pouvoir être identifiables sur le terrain. Parmi ces unités, l’« unité de construction » et l’« aménagement urbain », aux échelles de l’architecture et de l’urbanisme, ont une correspondance étroite dans les sources écrites, en particulier, pour la première, avec les autorisations de construire. Cet article définit ces unités et expose leur mise en œuvre dans les cas de Rouen et de Lyon. dans cette dernière ville, un SIG a été développé à partir de la série des actes d’alignements entre 1617 et 1763. La décomposition en « aménagements urbains » permet une compréhension fine de la formation de l’espace urbain lyonnais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".