Évaluation d’un programme de nutrition prénatale portant sur l’état nutritionnel des Béninoises enceintes et sur le poids de leurs enfants à la naissance
Bibliographic record
Abstract
Une étude quasi-expérimentale a été effectuée dans la République du Bénin, en Afrique entre 2004 et 2007. La population étudiée était constituée de 47 béninoises enceintes. Cette étude avait pour but d’évaluer un programme de nutrition prénatale portant sur l’état nutritionnel des mères et sur le poids de leurs enfants à la naissance. La population étudiée a été répartie en deux groupes : un groupe expérimental qui a subi l’intervention et un groupe témoin qui servait de groupe contrôle. Les femmes du groupe expérimental ont bénéficié d’une intervention nutritionnelle de la 12ème semaine de gestation à l’accouchement. Les résultats de l’étude ont démontré que la fréquence de consommation des aliments provenant du groupe constructeur et énergétique était similaire avant et après l’intervention chez les femmes enceintes du groupe expérimental. En revanche, les femmes enceintes qui avaient reçu une éducation nutritionnelle prénatale avaient tendance à gagner le poids recommandé et avaient obtenu des enfants avec un meilleur indice d’Apgar à une minute après l’accouchement (p < 0,05). De plus, les nouveau-nés des mères ayant reçu l’intervention nutritionnelle avaient un poids de naissance de 88 g plus élevé que ceux du groupe témoin. Néanmoins, l’étude n’a pas démontré une relation statistiquement significative entre le programme d’intervention nutritionnelle et l’amélioration de l’état nutritionnel des femmes enceintes d’une part et la diminution du petit poids à la naissance d’autre part. Enfin, une nouvelle relation significative a toutefois été soulevée par cette étude entre l’intervention nutritionnelle et l’état de santé du nouveau-né.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".