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Record W2047825710 · doi:10.1177/1757975910363953

Évaluation d’un programme de nutrition prénatale portant sur l’état nutritionnel des Béninoises enceintes et sur le poids de leurs enfants à la naissance

2010· article· fr· W2047825710 on OpenAlexafffund
Lita Villalón, Mélissa Couture-Léger, Alfred Acakpo

Bibliographic record

VenueGlobal Health Promotion · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicGestational Diabetes Research and Management
Canadian institutionsDr. Georges-L.-Dumont University Hospital CentreUniversité de Moncton
FundersAgence Universitaire de la Francophonie
KeywordsGynecologyMedicineHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Une étude quasi-expérimentale a été effectuée dans la République du Bénin, en Afrique entre 2004 et 2007. La population étudiée était constituée de 47 béninoises enceintes. Cette étude avait pour but d’évaluer un programme de nutrition prénatale portant sur l’état nutritionnel des mères et sur le poids de leurs enfants à la naissance. La population étudiée a été répartie en deux groupes : un groupe expérimental qui a subi l’intervention et un groupe témoin qui servait de groupe contrôle. Les femmes du groupe expérimental ont bénéficié d’une intervention nutritionnelle de la 12ème semaine de gestation à l’accouchement. Les résultats de l’étude ont démontré que la fréquence de consommation des aliments provenant du groupe constructeur et énergétique était similaire avant et après l’intervention chez les femmes enceintes du groupe expérimental. En revanche, les femmes enceintes qui avaient reçu une éducation nutritionnelle prénatale avaient tendance à gagner le poids recommandé et avaient obtenu des enfants avec un meilleur indice d’Apgar à une minute après l’accouchement (p < 0,05). De plus, les nouveau-nés des mères ayant reçu l’intervention nutritionnelle avaient un poids de naissance de 88 g plus élevé que ceux du groupe témoin. Néanmoins, l’étude n’a pas démontré une relation statistiquement significative entre le programme d’intervention nutritionnelle et l’amélioration de l’état nutritionnel des femmes enceintes d’une part et la diminution du petit poids à la naissance d’autre part. Enfin, une nouvelle relation significative a toutefois été soulevée par cette étude entre l’intervention nutritionnelle et l’état de santé du nouveau-né.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.795
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.094
GPT teacher head0.388
Teacher spread0.294 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations6
Published2010
Admission routes2
Has abstractyes

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