Bibliographic record
Abstract
L e titre de cet article reflète clairement le point de vue d'un optimiste.En effet, comment peut-on tirer quelque chose de positif de chaque défi?En bref, le sous-titre fait référence au phénix, oiseau mythique qui, brûlé, renaît de ses cendres.Dans le contexte moderne d'aujourd'hui, on pourrait faire le parallèle avec les revues d'affaires qui donnent en exemples depuis des années des personnes qui ont su saisir une occasion là où aucun n'en voyait.Ces personnes ont su se relever dans l'adversité.Dans le contexte de la récession économique actuelle, les gourous de la politique et de l'économie nous disent que nous avons atteints le fond du baril, mais en fait nous commençons à peine à ressentir les conséquences très difficiles sur les services de santé hospitaliers au Canada.L'un des exemples de ces conséquences, les établissements de santé sont restructurés radicalement en systèmes très larges de type régie régionale, voire même en organisations à l'échelle d'une province, dans un effort de réduction des coûts de santé tout en s'assurant qu'un maximum de fonds publics soient utilisés à la prestation des soins de santé.Ces changements exigent donc des leaders dans les établissements de santé qu'ils acceptent davantage de responsabilités; or, cette situation a pour effet d'amener certains d'entre eux à réorienter leur carrière, voire à quitter carrément le milieu de la prestation des soins de santé.Néanmoins, de ce « lit de cendres », les pharmaciens et d'autres professionnels de la santé saisissent l'occasion pour trouver de nouvelles avenues à la prestation des soins de santé, notamment la création de cliniques de soins primaires et de cliniques spécialisées, se rapprochant ainsi du patient sur tous les fronts.Cette transition vers la prestation des soins aux patients dans un nombre grandissant de milieux ambulatoires, même au sein des établissements de santé, voit un nombre croissant de pharmaciens exercer leur métier à côté des médecins et du personnel infirmier, à titre de membres essentiels de l'équipe soignante.Les leaders des établissements de santé trouvent des moyens pour s'assurer d'avoir l'infrastructure appropriée favorable à ces changements, mais le besoin de leaders munis de compétences comme nous les avons connus par le passé est aussi en mutation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.037 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".