Dangerous Feasts and the Social Appetite in Macbeth and Titus Andronicus
Bibliographic record
Abstract
Les banquets ont toujours été perçus comme une occasion festive. Cependant, quelques scènes de banquets célèbres dans les pièces de Shakespeare vont sciemment à l’encontre de ce stéréotype. La sociologie envisage les repas festifs comme le lieu de la consolidation des liens personnels, assurant l’ordre social et permettant à chacun d’afficher légitimement son statut. Néanmoins, dans Macbeth, deux banquets conduisent les personnages à leur perte. Au cours du premier, le choix de Duncan de se conformer à son rôle d’hôte, suivant les règles socio-anthropologiques de l’hospitalité, ainsi que son meurtre sont présentés de manière similaire afin de terrifier les spectateurs. Au cours du second, la dramaturgie est rompue, ce qui souligne l’incapacité de Macbeth de faire face à son nouveau rôle de monarque. En offrant à Tamora le cœur de ses enfants, Titus Andronicus accomplit un acte scandaleux parodiant les repas familiaux. Le banquet final ne peut que finir en carnage. Ces trois exemples seront analysés à travers le prisme de la sociologie, à l’aide de la théorie des rôles (de Linton à Goffman, en prenant en compte les dernières études sur le rôle social), de certaines théories récentes sur la nourriture et la nutrition, ainsi que des théories plus anciennes sur la déviance (Becker, Sutherland, Znaniecki).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".