Bibliographic record
Abstract
RésuméLe sport de haut niveau se caractérise par une emprise très importante de l’espace et du temps et une définition de soi très liée au statut de sportif. Notre étude porte sur les conséquences de cette emprise lors de l’arrêt d’une carrière sportive. Nous avons pris l’exemple du triathlon. Bien qu’il y ait peu de triathlètes professionnels en France, il y a de nombreux « anonymes » du haut niveau dont les professions aménagées leur permettent de se consacrer presque totalement à leur carrière sportive.Arrêter sa carrière impose une reconversion de ses occupations mais constitue, dans bien des cas, une épreuve identitaire. En effet, il s’agit pour ces sportifs de quitter une vie organisée autour de la pratique du triathlon en compétition. Ce changement de situation peut devenir une véritable « épreuve de la petitesse », pour ceux qui ont connu la grandeur.Pour étudier la fin de carrière et ses difficultés, nous nous sommes adossés à une analyse qualitative des reconversions et de leurs conséquences. Nous constatons que l’épreuve de la fin de carrière n’est pas uniforme. Elle dépend des différentes ressources que peuvent mobiliser les athlètes mais également des singularités de leurs situations. Les reconversions peuvent être limitées, lorsque les athlètes prolongent leur grandeur en restant dans le milieu sportif ou en développant des activités en lien avec le sport. La reconversion peut également être facilitée par un investissement dans la sphère domestique. Bien s’arrêter suppose aussi de gérer le moment de rupture et de laisser des traces qui permettent de réduire l’épreuve du retrait en partant de façon honorable. L’analyse des reconversions permet de montrer que les triathlètes mobilisent une diversité de ressources afin de se « réinventer » une singularité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".