Bibliographic record
Abstract
Si proposons de lire l’expérience musicale de l’œuvre de Milan Kundera sous l’angle de la mélophobie, c’est que celle-ci témoigne concurremment d’un amour opiniâtre pour l’art musical. Car la musique est capable d’inspirer le meilleur comme le pire, et le pire en l’occurrence est attaqué avec virulence et acharnement sous l’aspect d’une musique dégradée et dégénérée. Cependant, dans son procès de la musique, l’écrivain se contente de proposer une discrimination entre la bonne et la mauvaise musique. La lecture de l’œuvre de Kundera semble claire à ce sujet, comme il y a une bonne et une mauvaise littérature. Deux histoires asynchrones, mais pourtant similaires. Car c’est bien cela, l’objet du procès kunderien : tout commentaire, toute critique ou méditation enrichissant la réflexion musicologique visent à attribuer une fonction herméneutique aux références musicales dont il ressort avant tout qu’elles servent à des interrogations d’ordre littéraire pour construire le sens de l’œuvre et contribuer à élaborer sa poétique personnelle. Malsain pour l’homme, dangereux lorsqu’associé à une idéologie politique et funeste pour l’Art : trois angles, trois rhétoriques métaphysiques que l’on pourrait associer au pathos, à l’éthos et à la praxis sous lesquels nous proposons d’examiner la furie musicale de Kundera. Soit sa relation avec l’homme, avec l’Histoire et avec l’art.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.080 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".