Littérature orale ou folklore : les frontières discursives et la « nuance qui fiance »
Bibliographic record
Abstract
Saine-Anne, Pointe-de-1'ÉgliseQuand on m'a demandé de participer à un comité dont le mandat serait de monter un cours universitaire sur les littératures orales, je me suis demandé ce qu'un littéraire pouvait bien apporter à des ethnologues et folkloristes.La tendance à la multidisciplinarité, ou à celle de la transversalité dont sont friands les pédagogues ces jours-ci, ne peut certes pas tout expliquer.Peutêtre est-ce tout simplement méprise ?Après tout, on confond souvent ma spécialité, la chanson populaire, avec la chanson folklorique.Mais ce serait là accorder trop peu de jugement à mes collègues.On pourrait penser que le domaine de la littérature que je représente serait susceptible d'apposer une sorte de sceau à une tradition orale (contes, légendes et chansons) dont on ne reconnaît encore que bien timidement qu'elle peut recouvrer un caractère littéraire.Remarquons ici au passage que l'adoption d'un cours de littérature orale dans un département de littératures ne passe jamais inaperçu.En fait, la meilleure raison de s'intéresser à un littéraire n'est peut-être pas celle que m'ont avouée mes collègues ethnologues et folkloristes.Elle tiendrait au fait que, malgré certaines réticences, il arrive que les départements de littératures voient à travers la littérature orale un outil de sensibilisation à la littérature écrite, celle que l'on ne veut pas lire et qui, pourtant, permettrait d'augmenter les compétences linguistiques des étudiants, pains et beurre de nos départements, étudiants qui du reste ne sont guère légion dans les départements de folklore ou d'ethnologie, lorsqu'il y en a un... De là à penser que mes collègues s'intéressent à moi pour les étudiants que je pourrais leur apporter, il n'y qu'un pas... Peut-être en fait découvre-t-on qu'il n'y a pas de petite littérature, mais bien plutôt que de petits littéraires.Le terme de « paralittérature » serait donc ici à proscrire dans la mesure où il n'y aurait que « la littérature ».Notons en volume 3 2005 117
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".