Implantation d’un programme de zoothérapie en milieu hospitalier pour enfants atteints de cancer : une étude descriptive
Bibliographic record
Abstract
Les enfants atteints d’un cancer doivent faire face à la maladie, à de fréquentes hospitalisations, à des traitements agressifs, et à plusieurs effets secondaires des traitements. La combinaison de ces stresseurs peut entraîner des effets indésirables sur les plans biopsychosociaux. Un programme de zoothérapie, «La Magie d’un rêve», a été conçu pour les enfants hospitalisés en oncologie pédiatrique afin de promouvoir leur bien-être pendant l’hospitalisation et de faciliter leur adaptation au processus thérapeutique. L’objectif principal de cette étude préliminaire est d’évaluer, de façon descriptive, l’implantation de ce programme et ce, à partir du modèle de qualité de Donabedian. Plus spécifiquement, cette étude vise à documenter le lien observé entre le fait de bénéficier du programme, la qualité des soins, et la satisfaction des parents et des infirmières participantes. Un total de 16 parents d’enfants et de 12 infirmières a participé à l’étude d’implantation et a constitué l’échantillon. Les données ont été recueillies au moyen de deux questionnaires d’évaluation autoadministrés destinés aux parents et d’un questionnaire destiné aux infirmières. L’évaluation de la qualité du service de zoothérapie inclut des préoccupations reliées au profil des usagers du programme, au processus d’intervention de zoothérapie, à la structure organisationnelle, et aux résultats clientèles. Il semble qu’une thérapie assistée d’un chien puisse contribuer à alléger la détresse psychologique des enfants et des parents, à faciliter leur adaptation au processus thérapeutique, et à promouvoir leur bien-être pendant l’hospitalisation. Une seconde phase du projet aura pour but de vérifier l’efficacité de l’intervention de zoothérapie en visant plus particulièrement les enfants hospitalisés pour le traitement d’une tumeur solide.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".