Transformer les conceptions du métier de gestionnaire :une expérience auprès des cadres d'une grande entreprise
Bibliographic record
Abstract
Résumé Cet article présente une expérience de formation qui visait à stimuler et à orienter une réflexion sur le métier de gestionnaire auprès des cadres d’une grande entreprise. Pour les grandes entreprises, qui portent le poids historique d’une organisation largement bureaucratisée, les années 1990 ont été le signal d’un passage difficile à une plus grande flexibilité. Il est devenu de plus en plus ardu de faire une bonne gestion. La vice-présidence service à la clientèle de Bell Québec, dont les 650 cadres ont participé à cette formation, résulte de la fusion, en 1999, du service à la clientèle et des activités de raccordement du client au réseau. Ce texte présente le contenu, la démarche pédagogique et le suivi que nous avons mis au point avec la vice-présidente et son équipe de direction. La qualité de la préparation et du suivi n’aurait pu être la même sans l’utilisation des sites Internet que nous avons développés. L’intérêt de cette expérience de formation tient à son impact sur l’organisation, en particulier à la réflexion suscitée sur la place de la compétence technique dans les rôles de gestion. Le lecteur pourra prendre connaissance de la volonté de changement exprimée dans le questionnaire de suivi et d’un premier bilan des activités au sein de la vice-présidence.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".