Bibliographic record
Abstract
Excusez-moi.«»Excusez-moi.«»Puis-je vous poser une question ?« »Puis-je vous poser une question ?« » Allez-y toujours... Ça dépend quoi !« » Allez-y toujours... Ça dépend quoi !« PORTRAIT »Qui êtes-vous ?« »Qui êtes-vous ?« »Je suis dans les arts médiatiques.«»Je suis dans les arts médiatiques.«»Je suis inventif.«»Je suis inventif.«»J'ai 55 ans.« »J'ai 55 ans.« »Je suis un créateur-chercheur.«»Je suis un créateur-chercheur.«»J'enseigne le design à l'Université de Montréal.«»J'enseigne le design à l'Université de Montréal.«»Que faites-vous au juste ?« »Je suis collectionneur.«»Je suis un portraitiste hypermédia.«»J'ai un penchant pour les paysages et les panoramas.«»Je conçois des outils et des contenus interactifs.«»Pouvez-vous en dire plus ?« »Comme le dit Marie dans Portrait no. 1 (1990) : « Le cinéma, c'est fascinant.Le spectateur est toujours là à épier tout ce qui se passe et personne dans le fi lm ne s'en rend compte.Voir sans être vu.Du voyeurisme de première classe.Moi je vous regarde dans les yeux !» D'Elastic Movies ( 1984) à Passages (1998), mes installations vidéo interactives ont souhaité interpeller le spectateur.C'est d'abord ce dernier que j'ai toujours voulu mettre en scène.Dans cette perspective, la conversation demeure à mon avis une situation toute naturelle pour entraîner le spectateur dans un échange virtuel.Bien que les questions et les réponses soient prédéterminées, les choix, eux, demeurent libres.Le spectateur doit pouvoir faire son propre cinéma.«»Cinéma... ?« »Au-delà des discours utopistes de la fi ction interactive qui prétendaient pouvoir lui offrir un récit qui s'adapterait vraiment à sa personnalité, le spectateur réalise en quelque sorte sa propre expérience.C'est pourquoi j'ai défi ni mon travail comme de « l'art expérienciel » 1 .Qu'il ait ou non le plein contrôle sur les images, c'est bien le spectateur qui, par son intervention, articule et "monte" les divers plans et séquences qu'il voit.Si, comme le formule Lev Manovich dans The Language of New Media 2 , les rushes accumulés lors du tournage d'un fi lm forment une base de données, le spectateur est amené à construire une expérience narrative à partir de cette dernière.Et dans la mesure où il y a une logique sousjacente à ce qui se déroule, un algorithme pour reprendre le terme de Manovich, l'expérience ne se résume pas à la simple consultation d'images.«»Continuez.«»Je me sens toujours redevable des réalisateurs du cinéma expérimental qui ont remis en question et détourné le langage cinématographique.Mais peut-être autant, sinon plus, qu'un Michael Snow qui fi xa sa caméra sur un singulier dispositif à bras mobile pour fi lmer sa Région centrale (1970-1971), j'ai dû -comme la plupart de mes camarades utilisant les nouvelles technologies de l'information et de la communication -créer mes propres outils d'expression.J'ai par exemple fait d'Hyper card mon principal instrument de création et de présentation pour toutes les installations vidéo interactives réalisées entre 1989 et 1998.« Système
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".