Judgement by Deferral : The Interlocutory Injunction in Labour Disputes Involving Picketing
Bibliographic record
Abstract
Résumé Dans cet article, nous étudions l'interdépendance institutionnelle entre les cours et la police lors de la gouvernance du piquetage. L'analyse apporte des éclaircissements sur la manière dont des droits économiques et sécuritaires sont mis en équilibre avec des droits politiques et civiles dans l'affirmation oblique du fondement d'autorité qui est sans doute plus puissante dans une situation de construction indirecte au jour le jour. Nous situons d'abord le concept de «jugement par temporisation» dans la littérature contemporaine sur la gouvernance, pour l'appliquer ensuite à une enquête sur l'évaluation par les cours de demandes d'injonction dans des cas de piquetage et la compréhension des responsabilités policières dans ces cas. Nous analysons la perception qu'a la police de son rôle dans la gouvernance du piquetage et montrons comment tant la cour que la police emploient des pratiques de temporisation pour éviter des décisions difficiles. La recherche démontre que ces pratiques relèvent d'une approche systémique de la gouvernance du piquetage qui peut toutefois s'effondrer. L'analyse s'appuie sur des décisions judiciaires et des entrevues réalisées auprès d'un échantillon de représentants de la police, de syndicats et d'employeurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.050 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.010 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".