Traitement et stabilisation chimique de déchets d’aluminerie contaminés en ions fluorures (in French)
Bibliographic record
Abstract
Les déchets d’aluminerie sont contaminés par les ions fluorures. Ils contiennent entre 2 et 323 g F−/kg. L’application du test de TCLP (« toxicity characteristics leaching procedure ») les définit comme matière résiduelle dangereuse face à la limite réglementaire imposée par le ministère du Développement Durable de l’Environnement et des Parcs (MDDEP) du Québec (<150 mg F−/L). L’extraction des ions fluorures par des étapes de lixiviations successives en milieu acide (H2SO4, pH 1,5), a permis d’obtenir un taux d’enlèvement maximal de 33 % (m/m). La lixiviation acide n’est pas suffisante pour atteindre la norme recommandée (TCLP < 150 mg F−/L) et ce, quelle que soit la concentration en solides totaux (1 % à 16 %) utilisée lors du traitement. La stabilisation chimique préalable à l’aide de Ca(OH)2 employée à une concentration variant entre 10 et 12 g/L, dans une suspension de résidus EC (100 g/L), a donné des TCLP à 110 et 115 mg F−/L. Il a été possible de précipiter 98 % des ions F− du lixiviat par abaissement du pH de 11,9 à des valeurs comprises entre 7,0 et 8,5 avec H2SO4, 10 mol/L.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".