MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2077129913 · doi:10.7202/030840ar

Oppositions and Coalitions: James Gardiner and Saskatchewan Provincial Politics, 1929 to 1934

2006· article· fr· W2077129913 on OpenAlexvenueaboutno aff
Norman Ward

Bibliographic record

VenueHistorical Papers · 2006
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCanadian Identity and History
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePoliticsPhilosophyLaw

Abstract

fetched live from OpenAlex

James Gardiner devint le premier chef de gouvernement en Saskatchewan à perdre le pouvoir alors que le parti libéral qu'il dirigeait détenait le plus grand nombre de sièges. Après sa défaite, en 1929, il mit un temps considérable à déterminer la meilleure ligne de conduite à suivre pour son parti : il devint chef de l'Opposition en choisissant de l'être sans s'allier à aucun autre des partis en cause. Au cours des années qui suivirent, toutefois, les circonstances furent telles qu'il dût, en deux occasions, considérer la possibilité d'une coalition avec M.J. Coldwell et ses partisans. De plus, en 1932, il fut également sollicité par le gouvernement de J.T.M. Anderson en vue d'une coalition qui aurait permis à trois libéraux, dont Gardiner, de siéger au Cabinet. Cependant, rien dans tout cela ne cadrait avec la conception qu'entretenait Gardiner du rôle de chef de l'Opposition. Pour lui, ce rôle sous-entendait, à la fois, la préservation du système parlementaire et le maintien de celui des partis. Cette politique s'avéra d'ailleurs d'une grande importance dans l'histoire des partis politiques en Saskatchewan et pour le sien en particulier. Le talent qu'il mit à y maintenir une organisation politique vigoureuse, et ce, en dépit du fait qu'il était démuni de toutes les ressources financières dévolues au parti au pouvoir, fit en sorte que, dès 1934, la coalition qui gardait Anderson au pouvoir fut non seulement défaite mais détruite.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.224
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.204
Teacher spread0.197 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2006
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueHistorical PapersSame topicCanadian Identity and HistoryFrench-language works237,207