Global Neutral/Alkaline Papermaking Overview-ASA sizes are highlighted-
Bibliographic record
Abstract
中性／アルカリ抄造は北米，ヨーロッパで，引き続き開発され多くの紙，板紙の分野で，実施されている。現在北米では70％以上，ヨーロッパでは80％以上，中南米では65％以上が中性／アルカリ抄造化されている。排水負担の軽減や故紙の利用，填料の変更，品質の向上など，様々な理由で，中性／アルカリ抄造化に踏みきっている。これらの世界的な経験は，アジア パシフィック市場へも，基礎的な中性／アルカリ抄造技術として，提供できるであろう。また機能性，プロセス化学薬品の顕著な進歩や適用技術は，この中性／アルカリ抄造化傾向をサポートしてきた。サイズ剤，濾水歩留剤，デポジットコントロール剤等の発展である。しかしこれらの総合的な薬品適用技術が，この中性／アルカリ抄造化には必要である。さらに経済性，生産性，品質特性，環境問題も含めたトータルコーディネーション的な考え方が，中性／アルカリ抄造化には重要である。本稿ではサイズ剤の市場動向を示し，特に今日のASAサイズ剤の改良点と，実際にASAサイズ処方を適用した中性／アルカリ抄造化を実施例であげ，改善されたポイントを示した。
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.021 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.215 | 0.110 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".