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Record W2079622425 · doi:10.7202/706587ar

État des connaissances à l’origine de l’utilisation du logiciel Vie familiale et impact de la maladie : attitudes et motivation de la clientèle et préoccupation des professionnels

2005· article· fr· W2079622425 on OpenAlexaffvenueabout
Martin Poulin, André Beaudoin, Françoise Turgeon-Krawczuk

Bibliographic record

VenueService social · 2005
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicMental Health and Patient Involvement
Canadian institutionsHôpital Rivière-des-PrairiesUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'utilisation de l'ordinateur dans l'intervention en service social se répand de plus en plus même si elle est encore assez peu fréquente dans notre milieu. Un exemple de ce type d'application correspond au développement et à l'utilisation du logiciel Vie familiale et impact de la maladie auprès des parents d'enfants atteints de fibrose kystique à l'hôpital Sainte-Justine à Montréal et au Centre hospitalier de l'Université Laval (CHUL) à Québec entre 1989 et 1991. En vue de l'utilisation directe et interactive de ce logiciel avec les parents, il a été nécessaire de déterminer quelles devaient être les conditions à respecter pour assurer le succès de l'expérimentation. On se devait donc de faire le point de l'état des connaissances sur les résistances et les attentes de la clientèle à l'égard de la nouvelle technologie, sur les préoccupations des professionnels envers les applications cliniques de l'informatique et sur la motivation des utilisateurs à se servir des ordinateurs sur une base longitudinale. Les résultats de cette exploration sont communiqués dans cet article avant que soient présentés, en dernier lieu, le contenu du logiciel et son mode d'utilisation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.149
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.191
GPT teacher head0.480
Teacher spread0.289 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
Admission routes3
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