MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2084513753 · doi:10.4000/critiquedart.2267

Présumées indépendantes : les images sans les mots

2000· article· fr· W2084513753 on OpenAlexaff
Catherine de Smet

Bibliographic record

VenueCritique d’art · 2000
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsCanadian Automotive Partnership Council
Fundersnot available
KeywordsArtificial intelligenceComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

The Album, Bordeaux : capcMusée d'art contemporain de Bordeaux, 2000 1 Que le milieu artistique participe au mouvement général de prolifération des images ne surprend pas : sa vocation visuelle l'y destinait d'emblée.Mais ce phénomène s'accompagne d'une désaffection marquée pour le texte, et l'on aimerait s'interroger sur les modalités de ce nouvel équilibre.On assiste à l'émergence de catégories éditoriales inconnues jusqu'ici et à l'hybridation d'objets autrefois étrangers les uns aux autres.Ainsi observe-t-on un « devenir magazine" du catalogue d'exposition, tendance qui trouve son expression symétrique dans le "devenir artistique" de nombreux magazines aux frontières de la mode et du design.Par ailleurs, un type d'ouvrage qui ressortit au livre d'artiste -objet conçu par un artiste et dénué d'appareil critique-supplante désormais fréquemment le catalogue d'exposition.Parmi les quelques sept titres dont il s'agit de rendre compte ici, cinq appartiennent à cette dernière catégorie.C'est le cas des trois livres édités par l'école d'art du Havre.Inaugurant une collection de publications liées aux expositions organisées par l'établissement, cette triple parution associe, selon une louable stratégie de diffusion, Claude Closky et deux jeunes artistes, Heather Allen et Roland Moreau.Les technologies désormais disponibles pour l'élaboration de tels Présumées indépendantes : les images sans les mots Critique d'art, 16 | Automne 2000

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.014
Threshold uncertainty score0.038

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0080.023
Scholarly communication0.0140.010
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.126
GPT teacher head0.322
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2000
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueCritique d’artSame topicCultural Insights and Digital ImpactsFrench-language works237,207