Du concept de minorité à la pensée de l'exiguïté : pour une autre compréhension des phénomènes linguistiques
Bibliographic record
Abstract
Le concept de « minorité » ayant fait l’objet de nombreuses analyses, Mourad Ali-Khodja et Annette Boudreau en cernent tout d’abord l’importance et en rappellent la pertinence tout en soulignant les dimensions politiques, éthiques et épistémologiques qu’il revêt aujourd’hui eu égard aux effets combinés de la globalisation économique et de la mondialisation culturelle. S’appuyant ensuite sur le concept d’exiguïté, proposé et appliqué au champ littéraire par François Paré (Paré 1992), mais, à ce jour, peu connu à l’extérieur du Canada, ils montrent tout l’intérêt que sa transposition offre aux sciences humaines et sociales (Ali-Khodja 2003), et en particulier aux phénomènes linguistiques en milieu minoritaire. Du bref examen qu’ils font des conceptions qui ont prévalu dans la définition de La langue française et dans la « Francophonie », ils mettent en évidence à la fois ce que ces dernières ont signifié de refus de la diversité linguistique et culturelle et illustrent leurs conséquences quant aux dimensions politiques, éthiques et épistémologiques qui sous-tendent les phénomènes linguistiques en milieu minoritaire. En conclusion, ils proposent quelques éléments susceptibles de penser autrement la langue et la linguistique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.034 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.013 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".