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Abstract
Distribution électronique Cairn.infopour Presses Universitaires de France.Distribution électronique Cairn.infopour Presses Universitaires de France.La reproduction ou représentation de cet article, notamment par photocopie, n'est autorisée que dans les limites des conditions générales d'utilisation du site ou, le cas échéant, des conditions générales de la licence souscrite par votre établissement.Toute autre reproduction ou représentation, en tout ou partie, sous quelque forme et de quelque manière que ce soit, est interdite sauf accord préalable et écrit de l'éditeur, en dehors des cas prévus par la législation en vigueur en France.Il est précisé que son stockage dans une base de données est également interdit.Article disponible en ligne à l'adresse Article disponible en ligne à l'adresse https://www.cairn.info/revue-cites-2010-2-page-41.htmDécouvrir le sommaire de ce numéro, suivre la revue par email, s'abonner... Flashez ce QR Code pour accéder à la page de ce numéro sur Cairn.info. Le paradoxe de la globalisation Le paradoxe de la globalisationRaphaël Larrère Avant de devenir un champ scientifique, l'environnement fut posé à la charnière des années 60 et 70, comme domaine d'intervention de l'État.L'argumentation qui a légitimé les préoccupations environnementales articulait alors, dans une même problématique, deux pratiques qui, depuis le XIX ème siècle avaient confronté scientifiques, ingénieurs et pouvoirs publics : la protection de la nature et la gestion des risques.Dans les deux cas, il s'agissait d'anticiper les effets non intentionnels d'activités économiques légitimes, quand elles étaient susceptibles de nuire au patrimoine naturel ou à la sécurité des populations humaines.Dans les deux cas, la responsabilité de l'État était engagée : il s'agissait de la sûreté des citoyens, ou de l'avenir d'un bien commun (la nature, la qualité de l'air que l'on respire et de l'eau que l'on boit).Défini de la sorte, l'environnement devait concerner et mobiliser de nombreuses disciplines scientifiques : diagnostics, scénarios, mise au point de mesures préventives ou de techniques curatives, supposaient en effet des recherches scientifiques et l'acquisition de capacités d'expertise.A l'interface de la politique et de la science, des instances d'incitation ont alors eu pour mission de traduire ces considérations politiques en termes acceptables par les scientifiques et susceptibles de les mobiliser.L'argumentation qui a ainsi légitimé scientifiquement l'intérêt que les pouvoirs publics portaient à l'environnement, a fait appel à la théorie des systèmes : elle s'est avérée capable d'unifier, dans une démarche admise par toutes les disciplines concernées, ce qui pouvait paraître comme un ensemble hétéroclite de préoccupations étatiques et de revendications militantes 1 .1. Larrère
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".