MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2085921747 · doi:10.1353/ces.0.0005

The Unbounded German Nation: Dr. Otto Hahn and German Emigration to Canada in the 1870s and 1880s

2007· article· fr· W2085921747 on OpenAlexvenueaboutno aff
Angelika Sauer

Bibliographic record

VenueCanadian ethnic studies · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMigration, Refugees, and Integration
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGermanEmigrationPolitical scienceEconomic historyHistoryLawArchaeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Otto Hahn, un avocat et un organisateur de l’émigration de l’État de Würtemberg en Allemagne, fit partie intégrante du débat allemand sur l’empire colonial, l’identité germanique et l’émigration. Dans cet article, nous suggérons que toute discussion portant sur cette dernière au niveau européen au dix-neuvième siècle doit prendre en considération là où elle a eu lieu dans le contexte de l’expansion coloniale. Hahn était, à bien des égards, un représentant typique du colonialisme émigrationiste. Pourtant, il avait des idées qui déviaient de ce qu’on comprend normalement sous ce terme. Sa fascination toujours plus grande pour le Canada jette une lumière sur la manière dont cette idéologie populaire pouvait s’altérer. Par ailleurs, tout débat sur une identité germanique conçue à un niveau transnational vers la fin du dix-neuvième siècle doit inclure des communautés intellectuelles et spirituelles en tant que sources d’une telle identité, et doit les placer dans le contexte général de la diffusion de la modernité. Enfin, la dernière partie de l’histoire d’Otto Hahn nous permet d’avoir un rare aperçu d’un colonialiste émigrationiste devenu lui-même un émigrant, ce qui nous permet ainsi de concevoir l’émigration comme un moyen de contester et de négocier le nationalisme plutôt que d’y voir une porte de sortie de la communauté nationale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.489
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.089
GPT teacher head0.398
Teacher spread0.308 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations13
Published2007
Admission routes2
Has abstractyes

Explore more

Same venueCanadian ethnic studiesSame topicMigration, Refugees, and IntegrationFrench-language works237,207