The Unbounded German Nation: Dr. Otto Hahn and German Emigration to Canada in the 1870s and 1880s
Bibliographic record
Abstract
Otto Hahn, un avocat et un organisateur de l’émigration de l’État de Würtemberg en Allemagne, fit partie intégrante du débat allemand sur l’empire colonial, l’identité germanique et l’émigration. Dans cet article, nous suggérons que toute discussion portant sur cette dernière au niveau européen au dix-neuvième siècle doit prendre en considération là où elle a eu lieu dans le contexte de l’expansion coloniale. Hahn était, à bien des égards, un représentant typique du colonialisme émigrationiste. Pourtant, il avait des idées qui déviaient de ce qu’on comprend normalement sous ce terme. Sa fascination toujours plus grande pour le Canada jette une lumière sur la manière dont cette idéologie populaire pouvait s’altérer. Par ailleurs, tout débat sur une identité germanique conçue à un niveau transnational vers la fin du dix-neuvième siècle doit inclure des communautés intellectuelles et spirituelles en tant que sources d’une telle identité, et doit les placer dans le contexte général de la diffusion de la modernité. Enfin, la dernière partie de l’histoire d’Otto Hahn nous permet d’avoir un rare aperçu d’un colonialiste émigrationiste devenu lui-même un émigrant, ce qui nous permet ainsi de concevoir l’émigration comme un moyen de contester et de négocier le nationalisme plutôt que d’y voir une porte de sortie de la communauté nationale.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".