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Record W2086832992 · doi:10.1177/1757975909348150

Entre politiques nationales et initiatives locales, renforcer les synergies pour promouvoir la santé

2009· article· fr· W2086832992 on OpenAlexaff
Louise Potvin, Marie-Claude Lamarre

Bibliographic record

VenueGlobal Health Promotion · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Systems and Practices
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tous les rapports qui se sont intéressés à l’articulation des politiques sanitaires nationales au niveau régional et local, à la rencontre des décideurs et des acteurs nationaux et locaux font tous ressortir la complexité de cette entreprise où se côtoient, s’enchevêtrent et se concurrencent de multiples niveaux décisionnels, et dispositifs de mise en œuvre des politiques et des actions. Cet intérêt pour le local comme lunette pour réfléchir et organiser l’action trouve aussi un écho dans la recherche. Depuis une vingtaine d’années, plusieurs équipes de disciplines variées ont tenté d’élucider comment les environnements sociaux façonnent la santé des individus et des populations et plus récemment, les inégalités sociales de santé. Dans cet article, les auteurs mettent en dialogue trois courants d’activités : 1) les efforts de réflexion des praticiens et des chercheurs de la francophonie ; 2) la recherche portant sur les lieux et la santé ; et 3) l’expérience globale concernant l’approche d’interventions sur les milieux de vie. Ce dialogue met en évidence le fait que dans beaucoup de pays l’approche territoriale de la programmation sanitaire en est encore à l’état d’expérimentation, quand, chez d’autres, elle est bien implantée. Cette approche reflète le souci de prendre en compte l’ensemble des déterminants de la santé, d’accorder une place importante aux environnements, d’être au plus proche de la préoccupation des personnes, de permettre une meilleure offre de service, d’optimiser les ressources disponibles et de lutter contre les inégalités. La décentralisation s’inscrit dans une culture dont il faut tenir compte avant d’en importer le modèle, car la diversité des acteurs d’horizon (santé, économique et social) et de culture (clinique, santé publique, planificateurs, professionnels de terrain, chercheurs) différents rend l’exercice riche mais extrêmement complexe. Ceci souligne l’importance de poursuivre des échanges entre différentes structures et différents pays. Le rôle de l’Union internationale de Promotion de la Santé et d’Éducation pour la Santé (UIPES) en tant que réseau mondial dont la mission est précisément de faciliter cette réflexion, la recherche, le partage et l’apprentissage des savoirs, des expériences et de l’expertise est à ce titre essentiel. (Global Health Promotion, 2009; 16 (4): pp. 75—82)

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.030
metaresearch head score (Gemma)0.019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.158

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0300.019
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0090.016
Scholarly communication0.0120.012
Open science0.0020.020
Research integrity0.0030.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0270.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.108
GPT teacher head0.533
Teacher spread0.425 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2009
Admission routes1
Has abstractyes

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