Bibliographic record
Abstract
Newcastle, Nouveau-Brunswick, Canada Le 27 mars 1950 Cher Lord Beaverbrook, Je vais a Halifax le 2 avril, pour une emission de la CBC qui sera un genre de dialogue avec Helen Creighton, specialiste des chansons folkloriques de la Nouvelle Ecosse, pour discuter des chansons folkloriques des Maritimes. J'espere que l'emission sera couronnee de succes. J'ai recu de nombreuses lettres des personnes de la region qui aiment les emissions sur les chansons folkloriques. C'est la premiere fois qu'un grand nombre de ces personnes entendent les chansons qu'elles aiment traiter avec respect. A propos des disques, j'espere que l'original existe quelque part. Le tirage est fait a bas prix a partir de l'original. Les disques que vous m'avez donnes sont assez uses. Je les fait toujours tourner avec soin en utilisant « l'aiguille a epine », mais la station de radio locale les a souvent fait jouer et ils commencent a etre uses. Vous m'avez aussi envoye ceux que vous aviez et ils commencent a etre uses. J'ai pense qu'il serait bon d'en reproduire une nouvelle serie avec les meilleures chansons pour leur utilisation a la radio ou pour des conferences. J'aimerais bien obtenir d'autres enregistrements ce printemps. J'ai pense a organiser un genre de festival a l'hotel de ville. Je pourrais enregistrer les chanteurs a partir d' un magnetophone. Nous pourrions alors choisir les meilleures chansons. Il est difficile de prevoir comment tournera une chanson avant de l'avoir entendue. Est-ce qu'on devrait se limiter aux chansons du Nouveau-Brunswick? Apres tout, WEXFORD LASS a ete l'une de nos plus grandes reussites et nous l'avions acceptee par erreur. Je vous enverrai plus tard une plus longue lettre a ce sujet. J'aimerais recueillir le plus grand nombre de chansons possible avant que la Bibliotheque du Congres entende parler de notre grande richesse et envoie quelqu'un ici pour enregistrer nos chansons. Je suis contente de l'accueil favorable reserve aux discussions historiques. Les ecoles qui ont des postes de radio les ecoutent. Les enfants aiment bien entendre parler de personnages locaux qu'ils connaissent. Je vous prie d'agreer, cher Lord Beaverbrook, mes sinceres salutations. Louise Manny
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.065 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".