Bibliographic record
Abstract
Prof. Dr. med. Jürgen Weiss Im Alter von 54 Jahren ist auf dem Weltkongress der Deutschen Dermatologen in Seoul Herr Prof. Dr. med. Jürgen Weiss unerwartet verstorben (* 23. Juni 1957, † 23. Mai 2011). Seine Jugendzeit verbrachte er in Eberbach am Neckar und begann das Medizinstudium an der Universität Heidelberg – klinischer Teil an der Fakultät für Klinische Medizin Mannheim – mit Abschluss Staatsexamen und Promotion 1982. Es folgte die chirurgische Ausbildung in Bad Dürkheim und eine Forschungszeit in der Immunpharmakologie Hannover. Danach schlug er den Weg in die Dermatologie ein und begann die Facharztausbildung an der Hautklinik Mannheim. Er erwarb die Zusatzbezeichnung Allergologie und wurde 1990 Oberarzt an der Hautklinik Mannheim. Ein Forschungsstipendium führte ihn an das „Ludwig Insititute for Cancer Research” zur Melanomforschung zunächst nach Montreal, Kanada, und dann nach San Diego, Kalifornien, mit Herrn Prof. W. K. Cavenee. 1993 kehrte er als Oberarzt zurück an die Hautklinik Mannheim und habilitierte 1994 zum Thema Melanom. Im selben Jahr folgte er als Leitender Oberarzt Herrn Prof. A. Kapp an den Lehrstuhl der Medizinischen Hochschule Hannover und erwarb dort 1995 nach Umhabilitation die apl. Professur. Er baute in Hannover neben seinen vielfältigen klinischen Aufgaben die medikamentöse Tumortherapie des Melanoms und ein dermato-onkologisches Forschungslabor auf. Es flossen Fördermittel der DFG und es folgten nationale und internationale Studien. Dennoch entschied er sich 2000 für den Weg in die Niederlassung und einen Praxissitz in Hannover, zusammen mit Herrn Prof. Dietrich Lubach und dann mit Herrn Dr. Kaspari als Praxispartner ab 2006. Er hat die Aufgabe des Fortbildungsreferenten des Landesverbandes Niedersachsens übernommen, war Mitglied des CME-Beirats und Sonderreferent für dermatologische Rezepturen und berufspolitisch hoch engagiert. Seine wissenschaftlichen Arbeiten umfassen vor allem das Thema Melanom in der Spannbreite der p53-Mutation bis hin zu epidemiologischen Studien zu Risikofaktoren des Melanoms. Dazu kommt eine große Zahl an Arbeiten mit detaillierten Kasuistiken aus der gesamten Spannbreite der Dermatologie und didaktisch hervorragend dargestellte Arbeiten zu STDs – nur als Beispiele. Als Oberarzt kannte ich ihn in seiner Zeit an der Hautklinik Mannheim bei Herrn Prof. Jung. Wenn ich beschreiben würde, dass er gerne unterrichtete, würde ich ihm nicht gerecht. Was ihn für seine Schüler auszeichnete war ein überdurchschnittliches „didaktisches Eros” – er liebte es zu lehren, er war begeisternd und mitreißend. Seine unkonventionelle und pragmatische Art hat mich viel gelehrt. Sein Fachwissen war ungewöhnlich breit und fundiert. Sein Engagement für Patienten zeugte von seinem großen Herzen. Seine Integrität empfahl ihn als Kollegen. Er war ein Vollblut-Dermatologe. Bei den Dermatologen, die ihn kannten, wird viel von ihm bleiben – das was er vorgelebt und das was er gelehrt hat. Christiane Bayerl, Wiesbaden
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.027 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.005 | 0.012 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.086 | 0.089 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".