Le comportement des producteurs et la cohérence des politiques alimentaires et environnementales au Burundi
Bibliographic record
Abstract
Les habitudes alimentaires constituent un aspect important de la sécurité alimentaire, mais leur évolution est difficile à prévoir. Pour tenter une telle prévision, nous avons effectué une analyse socioéconomique montrant qu’en effet, à partir du comportement des producteurs, les mutations de la demande alimentaire peuvent être prédites et intégrées dans les politiques alimentaires et environnementales. L’analyse a porté sur des données récoltées dans les communes Kabarore et Rutegama. Les résultats montrent que les ménages agricoles préfèrent baser leur accès à l’alimentation sur les droits de production des aliments. Leurs préférences sont différenciées selon l’échelle de production alimentaire des exploitations agricoles. Lorsque l’échelle de production augmente, les agriculteurs ont tendance à substituer le manioc aux autres cultures. Des effets de substitution similaires peuvent surgir des mesures agronomiques ou environnementales visant l’augmentation des rendements et surprendre les intervenants. Pour éviter les conséquences perverses, les politiques alimentaires et environnementales devraient reconnaître la rationalité des choix des producteurs et s’y conformer en adoptant une double stratégie : d’une part, il faudrait axer les politiques d’offre alimentaire sur l’autosuffisance alimentaire au niveau national, et d’autre part, il suffirait de promouvoir l’accès aux intrants agricoles pour améliorer l’accès de la population à l’alimentation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".