Bibliographic record
Abstract
de Jean Bazin se situe au croisement de ses premiers travaux sur l'Afrique occidentale et de leurs dveloppements plus rcents sur le savoir anthropologique. Lorsqu'il entreprit ses enqutes dans les annes 1960-1970, la question de la royaut occupa une place centrale dans sa rflexion. C'est partir d'un cas qu'il l'aborda, celui de Segu, une ville situe sur le cours moyen du Niger qui avait t, partir du dbut du XVIII e sicle, la capitale d'un trs puissant royaume. Pour Jean Bazin, la royaut est d'abord un problme logique : comment un lment de l'ensemble peut-il tre le nom de l'ensemble, un corps priv signifier le corps public ? Traiter de la souverainet consiste dcrire les solutions pour constituer, partir d'une multiplicit d'individus, une entit agissant comme un tout. On retrouve dans ce texte la prcision d'une criture rythme tant par l'anthropologie et l'histoire que par la philosophie. Cette mise en question d'un partage des savoirs relve moins d'une infidlit disciplinaire que de l'largissement d'une science sociale. Travaill par cette volont, Jean Bazin dpasse la problmatique d'une anthropologie qui aurait pour objet l'altrit ou l'ethnicit. Son propos se concentre sur les stratgies de diffrenciation et sur les conditions historiques de leur mergence. Il ajourne l'impatience d'une science interprtative qui, plutt que de ne rien comprendre aux autres, prfre expliquer ce qu'ils croient et donc dmontrer qu'ils sont irrductiblement autres. L'anthropologie, dfaut de dire qui sont les autres, dcrit ce qu'ils font. Le pari hermneutique est suspendu au profit d'une anthropologie descriptive 1 .
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.305 | 0.174 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".