Du Texte à la mise en scène: Présence et prégnance du théâtre tremblayen
Bibliographic record
Abstract
Les metteurs en scène, réalisateurs chacun à leur façon de la "partition" qu'est le texte de théâtre, occupent, avec leur équipe de praticiens, une place capitale dans la genèse à jamais parachevée des oeuvres théâtrales. Dans cette perspective, et en illustration des riches virtualités du théâtre de Michel Tremblay et ses prolongations variées en représentation, cet article propose une analyse de deux mises en scène majeures d' Albertine, en cinq temps , celle de la création par André Brassard en 1984 et celle de Martine Beaulne, réalisée à Montréal une dizaine d'années plus tard en 1995. Par leurs différences très marquées, ces deux mises en scène permettent d'apprécier les prégnances multiples dont les pièces de Michel Tremblay sont porteuses et la manière fascinante dont leurs potentialités s'éveillent au contact des différences de génération, d'époque, de tempérament et d'expérience des divers artistes, artisans du théâtre et spectateurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".