Is Positive Information Less Well Received in Korea versus Canada? Cross-Cultural Comparisons
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
긍정적 정보는 항상 호의적 반응을 유발시켜왔다. 하지만, 긍정적 정보일지라도 긍정적 반응이 아닌 다른 반응이 나타날 수 있다. 특히 문화 차이(cultural differences)는 다양한 반응을 유발 시킬 것이다. 본 연구 결과에 따르면, 긍정적 정보에 대해 한국인은 캐다나인보다 높은 수준의 심리적 불편함을 경험하였다. 그 이유는 한국인들이 정보처리과정에서 상황중심의 추론 (situation-based inference)과 모순(laws of contradiction) 을 바탕으로 한 양면추론(dual inference)통해 긍정적 정보의 가치를 낮게 평가하여 수용하기 때문이다. 결과적으로 한국인은 긍정적 정보에 노출된 후, 제품에 대한 낮은 긍정적 태도를 보였으나, 캐나다인은 긍정적 태도가 강화되거나 변화하지(낮아지지) 않았다. 따라서 본 연구는 광고주에 대한 긍정적 정보를 강조하여 제공하는 비교광고가 동양에서 효과가 없었는지를 설명할 수 있다. 또한 긍정적 정보가 반드시 긍정적 결과를 유발시키지도 않을 수 있음을 제시한다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it