Éco-conseil : le défi d'appliquer le développement durable au deuxième cycle universitaire
Bibliographic record
Abstract
Depuis 2001, l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC) offre le DÉSS en éco-conseil, un programme intensif de deuxième cycle qui vise à former des professionnels du développement durable (DD). Cette formation se caractérise par sa transdisciplinarité, son ancrage dans l’action et son originalité par rapport à l’enseignement traditionnel. En 2008, un programme court de DD appliqué a été créé dans la foulée du DÉSS en éco-conseil pour accommoder les étudiants désireux d’acquérir des compétences en DD à distance et en 2010, un programme court sur la gestion durable du carbone forestier s’est ajouté. En mai 2011, l’UQAC offre une maîtrise par cumul aux diplômés du DÉSS. Un programme court « Énergie et développement durable » devrait être offert à compter de l’automne 2012.Parmi les éléments originaux de ces formations, la mise en œuvre du DD par les étudiants tout au long de leur cursus se trouve dans la théorie comme dans la pratique. Après dix cohortes, la formule s’avère non seulement reproductible, mais les lignes de force et les clés de la réussite peuvent en être formalisées. Parmi celles-ci, la multidisciplinarité des étudiants et des formateurs, l’investissement personnel, la pensée complexe, les compétences en communication, le dialogue interculturel et une connaissance large des problèmes d’environnement sont à signaler. Depuis qu’il est dispensé au Québec, plus de 110 diplômés sont issus de ce programme qui a pris naissance en Europe. Ils se distinguent à de multiples égards sur le marché du travail. L’enjeu de la pérennité de cette expérience demeure toujours une question ouverte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".