Manual de contratación pública electrónica para América Latina: bases conceptuales, modelo legal, indicadores, parámetros de interoperabilidad
Bibliographic record
Abstract
Desde tiempo atras existen constantes preocupaciones sobre la forma de mejorar la contratacion publica. Por un lado, se considera que ella debe ser mas transparente, ya que constituye -segun la OECD- el punto de contacto mas significativo entre el sector privado y el sector publico, lo que facilita un ambiente de corrupcion.1 Al dotar de mas transparencia a la contratacion publica no solo se busca coadyuvar al control de las practicas corruptas sino que tambien se persiguen otros objetivos:2 se promueve la igualdad y la no discriminacion entre los proveedores, se facilita la participacion de contratistas que no estan habituados al funcionamiento del sistema y sus procedimientos, se amplia la base de oferentes y proveedores del Estado, se mejora el proceso de toma de decisiones de la administracion contratante, se expone al publico y al escrutinio social la gestion de la administracion, se promueve el cumplimiento de las reglas de juego y se hacen mas predecibles los resultados de los procesos de contratacion. Adicionalmente, la globalizacion y la eliminacion de barreras comerciales para la contratacion publica han obligado a que los paises hagan mas transparentes sus procesos y reglas sobre contratacion publica, permitiendo que los oferentes y proveedores extranjeros puedan participar en esa actividad. La creacion de un mercado comun, (multilateral, como lo llama la Organizacion Mundial del Comercio) depende necesariamente de que los gobiernos disciplinen las fases de preparacion, seleccion y ejecucion de sus contratos publicos de forma y en ambientes transparentes a nivel transnacional. La creacion del Grupo de Trabajo sobre Transparencia en Contratacion Publica de la Organizacion Mundial del Comercio, la Ley Modelo de UNCITRAL sobre Contratacion Publica, el TLCAN (Tratado de Libre Comercio entre Estados Unidos, Canada y Mexico), el Grupo de Negociacion sobre Compras del Sector Publico GNCSP del ALCA (Area de Libre Comercio de las Americas), el Tratado de Libre Comercio de los Estados Unidos con la Comunidad Andina, el Comite Tecnico sobre Politicas Publicas que Distorsionan la Competitividad del MERCOSUR, son algunos ejemplos de iniciativas y grupos de trabajo que apuntan a la integracion de un mercado transparente de contratacion publica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.013 | 0.016 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.018 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".